研究领域：现代施肥技术；作物营养光谱诊断（多光谱、高光谱、热成像和无人机遥感等）；土壤肥力
讲授课程：土壤肥料学、资源与环境法律法规、高级实验设计与生物统计、新型肥料研制与应用
电子邮箱：lilantao@henau.edu.cn
承担课题:
1.主持，2023年河南省科技攻关项目：多角度高光谱监测夏玉米全时域氮素垂直异质性分布模型构建与应用， 2023/1-2024/12，项目经费10万元，项目号232102111119。
2.主持，2022年河南省三区科技人才项目，项目经费3万元。
3. 主持，2020年国家自然科学基金青年基金项目：全生育期夏玉米氮素利用率垂直分布的高光谱定量反演与动态监测，2020/1-2022/12，项目经费22万元，项目号31902118。
4. 主持，2020年河南省高等学校重点科研项目A类项目：夏玉米全生育期氮素垂直分布的高光谱定量反演机理与建模研究，2020/1-2021/12，项目经费5万元，项目号20A210001。
5. 主持，2019年河南农业大学青年英才启动基金项目：作物氮营养定量诊断与精准监测，2019/11-2024/11，项目经费50万元，项目号30500427。
6. 主持，2021-2022年度河南农业大学“百千万”社会服务基金项目：温县铁棍山药“测配产供施”一体化模式构建与示范推广应用，2021/1-2022/12，项目经费3万元。
7. 参与，十四五国家重点研发计划项目：黄淮海粮田多因子障碍危害机制、精准识别与消减途径，2021/7-2025/12，项目经费110万元，项目号2021YFD1901001（课题骨干）。
教改项目:
1. 李亚蓉，张铎，楚丽丽，逗磊，司亚坤. 氮磷钾配施对菊芋块茎产量、营养价值及生态适应性研究. 河南省大学生创新创业训练计划项目, 2019/6-2020/6，项目号201910466026-指导教师。
2. 常璐祎，冀妍儒，秦丁，付淑玉，范心悦. 基于冠层原位高光谱技术的夏玉米植株氮浓度垂直分布定量监测研究. 国家级大学生创新创业训练计划项目，2021/6-2022/6，项目号202110466034-指导教师。
3. 《土壤肥料学》获批2021年度河南省本科高校精品在线开放课程（排名第六）。
4. 《肥料学课程组》获批2020年度河南省高等学校合格基层教学组织（排名第四）。
5. 河南农业大学教学改革研究与实践项目：新农科背景下“参与式研究型教学”在《土壤肥料学》课程中的创新与实践，2022/5-2023/5，项目号2022XJGLX104，主持。
学术论文:
1.Lantao Li, Sainan Geng, Di Lin, Guangli Su, Yinjie Zhang, Luyi Chang, Yanru Ji, Yilun Wang, Lei Wang. Accurate modeling of vertical leaf nitrogen distribution in summer maize using in situ leaf spectroscopy via CWT and PLS-based approaches. European Journal of Agronomy, 2022, 140: 126607(IF2021=5.722).
2.Lantao Li, Luyi Chang, Yanru Ji, Ding Qin, Shuyu Fu, Xinyue Fan, Yulong Guo, Wenxuan Shi, Sainan Geng, Yilun Wang*. Quantification and dynamic monitoring of nitrogen utilization efficiency in summer maize with hyperspectral technique considering a non-uniform vertical distribution at whole growth stage. Field Crops Research, 2022, 281: 108490 (IF2021=6.145).
3.Lantao Li, Binglin Guo, Chenchen Feng, Haitao Liu, Di Lin*. Growth, physiological, and temperature characteristics in chinese cabbage pakchoi as afected by Cd- stressed conditions and identifying its main controlling factors using PLS model. BMC Plant Biology, 2022, 22: 571 (IF2021=5.260).
4.Sainan Genga , Jinfang Tanb , Bengao Hana , Wenxuan Shia , Lantao Li*, Yilun Wang*. Effect of soybean–wheat rotation on soil aggregation, organic nitrogen and net nitrogen mineralization characteristics: a four-year field study. Archives of Agronomy and Soil Science, 2022 (IF2021=2.242).
5.Di Lin, Gezi Li, Yaodi Zhu, Haitao Liu*, Lantao Li*, Shah Fahad, Xiya Zhang, Chang Wei, Qiujuan Jiao. Prediction of leaf copper content in chicory with in situ hyperspectral technique based on continuous wavelet transform and partial least square algorithms. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 187: 106293 (IF2020=5.565).
6. Lantao Li, Di Lin, Jin Wang, Liu Yang, Yilun Wang*. Multivariate analysis models based on full spectra range and effective wavelengths using different transformation techniques for rapid estimation of leaf nitrogen concentration in winter wheat. Frontiers in Plant Science, 2020, 11:755. ( IF2020=5.754)
7. Tianbao Ren, Nan Chen, Wan Adibah Wan Mahari, Chensheng Xu, Huilin Feng, Xiaoming Ji, Quanyu Yin, Ping Chen, Shijie Zhu, Haitao Liu, Guoshun Liu, Lantao Li*, Sushiung Lam*. Biochar for cadmium pollution mitigation and stress resistance in tobacco growth. Environmental Research, 2021, 192: 110273. (IF2020=6.498)
8. Lantao Li, Bálint Jákli, Piaopiao Lu, Tao Ren, Jin Ming, Shishi Liu, Shanqin Wang, Jianwei Lu*. Assessing leaf nitrogen concentration of winter oilseed rape with canopy hyperspectral technique considering a non-uniform vertical nitrogen distribution. Industrial Crops and Products, 2018, 116: 1-14. (IF2018=4.191)
9. Lantao Li, Shanqin Wang, Tao Ren, Quanquan Wei, Jin Ming, Jing Li, Xiaokun Li, Rihuan Cong, Jianwei Lu*. Ability of models with effective wavelengths to monitor nitrogen and phosphorus status of winter oilseed rape leaves using in situ canopy spectroscopy. Field Crops Research, 2018, 215: 173-186. (IF2018=3.868)
10. Lantao Li, Jianwei Lu, Shanqin Wang, Yi Ma, Quanquan Wei, Xiaokun Li, Rihuan Cong, Tao Ren*. Methods for estimating leaf nitrogen concentration of winter oilseed rape (Brassica napus L.) using in situ leaf spectroscopy. Industrial Crops and Products, 2016, 91: 194-204. (IF2016=3.181)
11. Lantao Li, Tao Ren, Yi Ma, Quanquan Wei, Shanqin Wang, Xiaokun Li, Rihuan Cong, Shishi Liu, Jianwei Lu*. Evaluating chlorophyll density in winter oilseed rape (Brassica napus L.) using canopy hyperspectral red-edge parameters. Computers and Electronics in Agriculture, 2016, 126: 21-31. (IF2016=2.201)
12. 李岚涛, 张铎, 盛开, 耿赛男, 石纹碹, 苗玉红, 王宜伦*. 施氮量对菊芋块茎产量、品质与植株生理特性的影响. 植物营养与肥料学报, 2022, 28(3): 496-506.
13. 张铎，李岚涛*，林迪，郑龙辉，耿赛男，石纹碹，盛开，苗玉红，王宜伦. 施磷水平对菊芋块茎产量、品质、植株生理特性与磷利用率的影响. 草业学报，2022, 31(6): 139-149.
14. 李岚涛#，郭宇龙#，韩鹏，王丹丹，王宜伦*. 基于高光谱的冬小麦不同生育时期地上部生物量监测.麦类作物学报，2021, 41(7):904-913.
15. 李岚涛，盛开，尹焕丽，郭娅，王丹丹，王宜伦*. 考虑植株氮垂直分布的夏玉米营养诊断敏感位点筛选. 农业工程学报，2020，36（6）：56-65. (EI收录)
16. 李岚涛, 马文连, 申凤敏, 樊婕, 李亚蓉, 柳海涛*. 镉胁迫下菊苣叶片原位高光谱响应特征与定量监测研究. 农业机械学报, 2020,51（3）：146-155. (EI收录)
17. 尹焕丽，郭娅，常凤，王丹丹，李岚涛*，王宜伦*. 氮磷钾肥优化配施对冬小麦产量与养分吸收利用的影响.中国农学通报，2020,36（16）：7-12.
18. 郭宇龙，李岚涛*，陈伟强，崔佳琪，王宜伦*. 基于红边光谱特征和XGBoost算法的冬小麦叶绿素浓度估算研究. 红外，2020,41（11）：33-43.
19. 李岚涛，任丽，尹焕丽，郭娅，王海标，张倩，王宜伦*. 施氮模式对玉-麦周年轮作系统产量和氮吸收利用影响. 中国生态农业学报(中英文), 2019, 27(11)：1682-1694.
20. 李岚涛，李静，明金，汪善勤，任涛，鲁剑巍*. 冬油菜叶面积指数高光谱无损监测的最佳波宽及其有效波段研究. 农业机械学报, 2018, 49(2): 156-165. (EI收录)
21. 李岚涛，任涛，汪善勤，明金，刘秋霞，鲁剑巍*. 基于角果期高光谱的冬油菜产量预测模型研究. 农业机械学报，2017, 48(3): 221-229. (EI收录)
22. 李岚涛，汪善勤，任涛，马驿，魏全全，高雯晗，鲁剑巍*. 基于高光谱的冬油菜叶片磷含量诊断模型. 农业工程学报, 2016, 32(14): 209-218. (EI收录)
23. 李岚涛，马驿，魏全全，汪善勤，任涛，李小坤，丛日环，王振，王少华，鲁剑巍*. 基于高光谱的冬油菜植株氮素积累量监测模型. 农业工程学报, 2015, 31(20): 147-156. (EI收录)
24. 李岚涛，张萌，任涛，李小坤，丛日环，吴礼树，鲁剑巍*. 应用数字图像技术进行水稻氮素营养诊断. 植物营养与肥料学报, 2015, 21(1): 259-268.（2019年度F5000论文）
25. 李岚涛，刘波，鲁剑巍*，任涛，李小坤，丛日环，吴礼树，林迪. 冬油菜叶片SPAD的时空分布和氮素诊断的叶位选择. 中国油料作物学报，2014, 36(1): 76-83.
26. 李岚涛，鲁剑巍*，任涛，李小坤，丛日环. 酸化土壤调理剂在油菜上的应用效果. 华中农业大学学报, 2014, 33(5): 57-60.
27. 李岚涛，林迪，盛开，张倩，王宜伦. 新入职高校青年教师教学技能提升策略探析.教育教学论坛，2020, 52:23-25.
28. 盛开, 林迪, 李岚涛*, 王宜伦. 参与式研究型教学在“土壤肥料学”课程中的探索与实践.科教导刊, 2022(36):136-139.
计算机软件著作权：
1. 基于数字图像技术的夏玉米氮肥推荐系统1.0. 计算机软件著作权. 证书号: 3700958. 登记号: 2019SR0280201. 首次发表日期: 2019年3月.
2. 夏玉米NUtE垂向分布的高光谱动态监测系统V1.0. 计算机软件著作权. 证书号: 5302695. 登记号: 2020SR0423999. 首次发表日期: 2020年3月.
3. 冬小麦氮素营养丰缺状况高光谱实时监测系统V1.0. 计算机软件著作权. 证书号: 7308266. 登记号: 2021SR0585640. 首次发表日期: 2021年4月.
著作教材：
1. 水稻营养特性及科学施肥. 北京: 中国农业出版社, 2016. 参编
2. 油菜营养特性与施肥技术. 北京：科学出版社，2021. 参编
3. 小麦-玉米两熟丰产增效技术. 北京: 中国农业出版社, 2021. 参编
学术兼职：
1.《土壤通报》青年编委（2022/1-2023/12）；
2.《生态与农村环境学报》青年编委 (2023/4-2025/3)；
3.Computers and Electronics in Agriculture、Industrial Crops and Products、Archives of Agronomy and Soil Science、光谱学与光谱分析、智慧农业（中英文）等期刊审稿人。
代表性奖励：
1. 2019年资源与环境学院第十一届大学生飞鹰创新计划优秀指导老师
2. 2019年资源与环境学院青年教师讲课大赛特等奖
3. 2021年资源与环境学院青年教师讲课大赛二等奖
4. 2021年资源与环境学院优秀党务工作者
5. 2021年河南农业大学本科毕业论文（设计）优秀指导老师
6. 2022年河南省教育厅科技成果奖一等奖：小麦玉米两熟精准轻简增效关键技术创新与应用. 第四.